在美国儿科学会 2002年年会上的一项研究报告称 ,磁共振显像 (ＭＲＩ)结合人工智能 ,可望成为复杂性先天性心脏病 (ＣＨＤ )的一种非侵入性诊断方法。

　　由于治疗ＣＨＤ的手术与药物治疗的进展 ,越来越多出生时有心脏疾患的儿童可以活到成年。但是 ,美国迈阿密儿童心脏病科的Ｋａｙｇｕｓｕｚ医师认为 ,判定这些患者是否需要手术以及何时需要手术治疗并不容易。出现右心室高压是手术适应证之一 ,然而 ,心脏导管检查是目前唯一可准确测量右心室是否处于高压状态的手段。如果能找到一种测量右心室压力的可靠方法 ,将使许多患儿免于心脏导管检查。

　　近年来 ,ＭＲＩ已成为医师治疗这些患者的一种有用的显像工具 ,但是ＭＲＩ并不能测量右心室的压力。Ｋａｙｇｕｓｕｚ医师根据ＭＲＩ所获得的信息 ,采取一种人工智能的方法 ,使这些患者可能免于心脏导管检查。根据ＭＲＩ显像 ,Ｋａｙｇｕｓｕｚ医师测量右心室的直径并将其信息输入计算机的中央网络 (作用类似人脑 )。

　　Ｋａｙｇｕｓｕｚ医师在 22只人造山羊心室模型上进行了他的实验。他对每一个模型ＭＲＩ显像后进行三维成像。将成像分为 4部分 ,测量每部分的表面积 /容积比及全部的右心室。对所成像画轨迹并测量周径 ,最后对数据进行运算。Ｋａｙｇｕｓｕｚ医师将资料输入中央网络 ,后者可识别不同心脏结构的ＭＲＩ成像。中央网络执行复杂运算 ,确定右心室压力。

　　结果表明 ,上述程序可准确识别 9 1%的右心室高压。如果其准确性能得到进一步的证实 ,将帮助医师更好地治疗ＣＨＤ儿童及已成年的ＣＨＤ患者。

作者：未知 文章来源：不详 更新时间：2006-11-9